5.1.2 分布式执行计划调度

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5.1.2 分布式执行计划调度 5.1.2 分布式执行计划调度当一条 SQL 查询语句被解析、优化后，最终会生成一个逻辑执行计划。然而，在分布式数据库或大规模数据处理系统（如 Apache Spark、Presto、ClickHouse 或 OceanBase）中，这个逻辑计划并不能直接执行——它必须被“翻译”成一组可在多个节点上协同工作的物理任务。这一过程的核心，就是分布式执行计划调度（Distributed Execution Plan Scheduling）。它不仅决定了查询能否高效完成，更直接影响系统的吞吐量、延迟与资源利用率。你是否曾思考过：为何同样一条，在单机环境下只需毫秒级响应，而在千节点集群上却可能因调度不当而耗时数秒？