7.2.2 关键指标监控（QPS、Latency、Compaction、Mem）

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7.2.2 关键指标监控（QPS、Latency、Compaction、Mem） 7.2.2 关键指标监控（QPS、Latency、Compaction、Mem）在现代高并发、低延迟的分布式存储系统中，仅仅“能跑”远远不够——我们必须知道它“跑得怎么样”。监控不是锦上添花的装饰，而是系统稳定运行的生命线。尤其在基于 LSM-Tree 架构的存储引擎（如 RocksDB、LevelDB）中，关键指标的实时可观测性直接决定了我们能否在故障发生前预判、在性能劣化时定位、在容量逼近极限时扩容。本文将聚焦于四个核心维度：QPS（每秒查询数）、Latency（延迟）、Compaction（压缩合并）和 Mem（内存使用），深入剖析其技术实现逻辑、采集方法、配置调优策略与典型问题排查路径。