8.3.2 模型压缩与编码优化（ZSTD、LZ4）

文档摘要

8.3.2 模型压缩与编码优化（ZSTD、LZ4） 8.3.2 模型压缩与编码优化（ZSTD、LZ4）在现代高性能推理系统中，模型体积不仅直接影响加载速度、内存占用和传输延迟，更深层次地制约着边缘设备部署的可行性。当一个数十GB的模型被部署到资源受限的终端设备上时，哪怕只是节省10%的空间，也可能意味着从“不可行”变为“可行”。因此，模型压缩与编码优化早已不是锦上添花的辅助手段，而是决定系统成败的关键环节。在众多压缩方案中，通用无损压缩算法因其普适性、低侵入性和高兼容性，成为工程实践中最常采用的第一道防线。而在这一领域，Zstandard（ZSTD）与 LZ4 凭借其在压缩比、速度与内存消耗之间的精妙平衡，逐渐成为工业级系统的首选。