9.1.2 批处理执行（Batch Mode）与向量化

文档摘要

9.1.2 批处理执行（Batch Mode）与向量化 9.1.2 批处理执行（Batch Mode）与向量化在现代数据仓库的查询引擎中，批处理执行（Batch Mode）与向量化（Vectorization）已成为提升分析型查询性能的核心技术。面对动辄数十TB甚至PB级的数据集，传统基于行（Row-based）的逐元组（Tuple-at-a-time）处理模型早已力不从心。它不仅在CPU缓存利用、分支预测、指令并行等方面存在严重瓶颈，更难以充分利用现代处理器的SIMD（Single Instruction, Multiple Data）能力。而批处理执行与向量化，则通过将数据以“列式块”为单位进行批量处理，从根本上重构了执行模型的底层逻辑，使得分析型查询的吞吐量获得数量级的提升。