9.2 机器学习与AI集成

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9.2 机器学习与AI集成 9.2 机器学习与AI集成当数据仓库不再只是静态的“历史记录簿”，而成为驱动智能决策的“活体大脑”时，数据库系统便迈入了其演进的新纪元。在SQL Server的整体架构中，机器学习与人工智能（AI）的集成并非简单的功能叠加，而是一场深刻的范式迁移——从“事后分析”走向“实时推理”，从“数据被动响应”转向“模型主动干预”。这一转变的核心，正是将原本游离于数据库之外的机器学习能力，深度嵌入到数据存储与处理的原生环境中，从而实现“数据不动，模型动”的高效智能闭环。数据与模型的共生：为何要在数据库内运行AI？