9.4.2 数据虚拟化与联邦查询

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9.4.2 数据虚拟化与联邦查询 9.4.2 数据虚拟化与联邦查询在大数据时代，数据早已不再是孤岛，而是以多源异构、跨平台、分布式的方式广泛存在。传统ETL（Extract-Transform-Load）模式虽能整合数据，却往往带来高昂的延迟、冗余存储和维护成本。面对这一挑战，数据虚拟化（Data Virtualization）应运而生，成为构建现代数据架构的关键技术之一。而联邦查询（Federated Query）作为其核心能力，使得我们无需物理移动数据，即可在统一语义下对分散在不同系统中的数据进行实时查询与分析。在Microsoft SQL Server的PolyBase引擎中，这种能力被深度集成，形成了一个强大而灵活的“逻辑数据湖”访问层。