10.2.2 FPGA与CPU异构计算

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10.2.2 FPGA与CPU异构计算 10.2.2 FPGA与CPU异构计算在摩尔定律逐渐放缓的今天，通用处理器（CPU）在能效比和特定任务性能上的瓶颈日益凸显。而FPGA（现场可编程门阵列）凭借其高度并行、低延迟、可重构的硬件特性，成为加速计算密集型任务的理想选择。当FPGA与CPU协同工作，构建异构计算架构时，我们不仅获得了一种新的计算范式，更开启了一扇通往极致性能与灵活性的大门。那么，如何将这两类截然不同的计算单元高效地融合？又如何在真实系统中实现数据流、控制流与资源调度的无缝协同？本文将从工程实践出发，深入剖析FPGA与CPU异构计算的实现路径、关键技术细节与典型优化策略。