6.1.1 基于深度学习的草图识别与补全

文档摘要

6.1.1 基于深度学习的草图识别与补全 6.1.1 基于深度学习的草图识别与补全在现代计算机辅助设计（CAD）系统中，工程师和设计师往往从一张粗糙的手绘草图开始构思。这张看似潦草的线条图，承载着设计意图的核心信息。然而，传统CAD软件对这类非结构化输入几乎“视而不见”——它无法理解一条自由曲线是否代表圆弧、无法判断两条线段是否应垂直相交、更难以推测用户未画完的几何轮廓。这种“人能看懂、机器不能”的鸿沟，长期制约了设计效率的提升。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，尤其是图神经网络（GNN）、序列建模（如Transformer）和生成式模型（如VAE、Diffusion Model）的突破，我们终于有能力赋予CAD系统一种“草图理解力”。