7.1.2 算法时序偏见：推荐系统时间衰减权重对老年用户的信息排斥

文档摘要

7.1.2 算法时序偏见：推荐系统时间衰减权重对老年用户的信息排斥在推荐系统的世界里，时间从来不是中立的刻度——它是一把双刃剑：一面雕琢新鲜感，一面削薄存在感。当我们在后台调试一个衰减函数，调整一个指数参数，或重跑一次A/B测试时，很少有人会意识到，那个被悄悄降权的“30天前发布的健康科普视频”，可能正是一位72岁独居老人唯一能看懂的糖尿病管理指南；那个因“热度衰减过快”而永远沉没在第12页的社区活动通知，或许是她三个月来第一次主动点击的线下社交入口。这不是数据噪声，而是算法时序偏见（Algorithmic Temporal Bias）在真实世界投下的阴影：它不靠种族、性别或地域标签作恶，而是借“时间”之名，以数学的精确性，系统性地将老年用户推离信息主航道。