4.2.2 复杂度测度：近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）、排列熵（PE）、模糊熵（...

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4.2.2 复杂度测度：近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）、排列熵（PE）、模糊熵（FuzzyEn）在信号处理与时间序列分析的战场上，熵不是热力学里那个遥不可及的幽灵，而是我们手中一把锋利的解剖刀——它不看幅值高低，不问频率分布，只问：这个序列，到底有多“不可预测”？有多“不规律”？有多“不像自己重复”？当心电图的R波节律开始微妙紊乱，当轴承振动信号中混沌成分悄然滋长，当脑电α节律在癫痫前兆期失去固有结构……传统时频域指标往往沉默如谜，而复杂度熵测度却能在毫秒级窗口中亮起红灯。这不是玄学，是数学对动态系统内在不确定性的定量翻译。今天，我们就扎进“4.2.