8.1.1 数据预处理黄金准则：去趋势（EMD）、去噪（小波阈值/CEEMDAN）、平稳性检...

文档摘要

8.1.1 数据预处理黄金准则：去趋势（EMD）、去噪（小波阈值/CEEMDAN）、平稳性检验（ADF/KPSS）在工业传感器时序分析、金融高频交易信号建模、电力负荷预测或脑电图（EEG）特征提取等真实场景中，我们常被同一类问题反复刺痛：模型训练收敛缓慢、残差呈现周期性震荡、AIC/BIC指标忽高忽低、滚动预测窗口内MAPE骤然跃升——这些表象背后，往往不是模型选型失误，而是原始数据里潜伏着未被驯服的“三重幽灵”：非平稳趋势、非高斯噪声、结构突变点。它们像水下暗流，表面平静，却持续撕扯着统计推断的根基。当我们在Jupyter Notebook里敲下却收获一串红色警告时，真正该回溯的，不是超参网格，而是那条被我们草率读入、未经净化的。这就是为什么“8.1.