5.3.1 符号回归与物理定律发现（AI Feynman, PySR）

文档摘要

5.3.1 符号回归与物理定律发现（AI Feynman, PySR）在物理定律的漫长征途中，人类曾仰赖直觉、对称性与实验的反复叩问——牛顿从苹果坠落中提炼出万有引力的平方反比律，麦克斯韦将电与磁编织成四行优美的偏微分方程，爱因斯坦则以等效原理为针、黎曼几何为线，缝合了时空与物质。这些发现，无一不是符号表达与物理洞见的深度耦合：不是拟合数据的黑箱，而是可解释、可推演、可嵌入理论体系的解析式。而今天，当机器开始书写公式，我们面对的已不再是“能否发现”，而是“如何让机器像物理学家那样思考”——这正是符号回归（Symbolic Regression, SR）在物理前沿真正落地的临界点。