文档摘要

5.3.3 数值方法革新：张量网络自动优化（TEBD/MPS）、神经微分方程求解薛定谔方程 在量子多体物理的深水区，我们长久以来面对的是一堵“指数墙”：一个含 $N$ 个自旋-$\frac{1}{2}$ 粒子的系统，其希尔伯特空间维数为 $2^N$——当 $N=50$，这个数字已远超可观测宇宙的原子总数。传统数值方法在此戛然而止。 会员。《5.3.3 数值方法革新：张量网络自动优化（TEBD/MPS）、神经微分方程求解薛定谔方程》收录于灏天文库文集《物理学前沿》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号47877。

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