文档摘要

5.3 支持度：证据有多硬 本节摘要：支持度评估回答"这棵树的结论有多可信"。自展值靠重复抽样测"结论重现率"，后验概率靠模型测"结论可信度"，两者统计含义不同、适用范围不同。支持度高不等于结论真——系统性错误（同源位点偏差、模型设定失误、采样偏倚）能制造看似坚硬的高支持度。读懂数字，更要读懂数字是怎么来的。 上一节我们把矩阵编好了，算法跑完，输出一棵带数字的树。现在到了最考验判断力的环节：这些数字——自展值 95%、后验概率 0. 会员。《5.3 支持度：证据有多硬》收录于灏天文库文集《生物分类学》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/731-%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%AD%A6

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流