6.2.1 多证据协同框架：ABGD、PTP、bGMYC等自动划分算法与专家判断的耦合
文档摘要
6.2.1 多证据协同框架：ABGD、PTP、bGMYC等自动划分算法与专家判断的耦合 在分子系统学的实践前线，物种界定早已不是一纸形态描述或单基因树上的简单切分。它是一场精密的多源证据协同作战——像外科医生执刀前反复比对CT、MRI与病理切片，像气象预报员融合卫星云图、探空气球数据与数值模型输出，真正的整合物种界定（Integrative Taxonomy）从不信任单一信号。而6.2.1节所锚定的“多证据协同框架”，其技术内核并非抽象理念，而是一套可编译、可调试、可复现的证据耦合操作系统：它把ABGD的遗传距离阶梯切割、PTP的分支点似然跃迁、bGMYC的贝叶斯时间树拓扑突变，统统纳入一个受控的决策流中；
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