7.3.1 开放科学实践：预注册分类假说、公开数据与代码、同行评审的形态图像库

文档摘要

7.3.1 开放科学实践：预注册分类假说、公开数据与代码、同行评审的形态图像库在科学可信性遭遇信任赤字的今天，我们常把“可重复性危机”归咎于样本量不足、p值误用或发表偏倚——但这些不过是表征。真正的病灶，深埋于研究过程的黑箱化结构之中：一个未经预注册的假说，像在迷雾中射出的箭，无论是否命中靶心，都能被事后编织成“精准预言”；一份未公开的数据集，如同锁在保险柜里的原始手稿，其清洗逻辑、缺失值插补策略、甚至坐标系定义都成了不可证伪的教条；一段未版本化的分析代码，若连都显示不出的痕迹，那它就不是工具，而是谜题。 7.3.1 所倡导的，并非一套道德倡议，而是一套可部署、可验证、可嵌入工作流的技术协议栈。它不依赖研究者的自觉，而依赖工具链的刚性约束与平台级的语义互操作能力。