文档摘要

6.2.1 结构性不平等：种族、性别、教育、收入对疾病风险与预后的调节效应 在公共卫生建模与临床预测系统落地的最前线，我们常被问到一个看似朴素却直击本质的问题：当一个XGBoost模型在测试集上AUC达到0.89，而它对低收入黑人女性患者的预测校准误差（Brier Score）却高达0.32——这到底是模型“不准”，还是我们根本没在建模？ 这不是一个性能调优问题，而是一次方法论层面的拷问。 会员。《6.2.1 结构性不平等：种族、性别、教育、收入对疾病风险与预后的调节效应》收录于灏天文库文集《疾病概论》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号48090。

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