7.1.1 一级预防：病因阻断的证据等级（RCT→真实世界证据）与人群归因分值（PAF）计算

文档摘要

7.1.1 一级预防：病因阻断的证据等级（RCT→真实世界证据）与人群归因分值（PAF）计算在公共卫生干预的工程实践中，一级预防从来不是一句口号，而是一套可建模、可验证、可部署的因果推断系统。当我们说“阻断病因”，真正要做的，是把一个抽象的流行病学概念——比如“吸烟导致肺癌”——转化为一组可操作的变量定义、一套可复现的效应估计流程、一个能穿透混杂偏倚的统计引擎，最终输出一个决策者能直接使用的数字：人群归因分值（Population Attributable Fraction, PAF）。这个数字，不是文献里飘着的结论，而是社区卫生中心调整控烟预算的依据，是医保基金测算慢病筛查投入回报率的锚点，更是政策模拟器中每一次参数微调后跳动的核心指标。