6.3.2 多模态预测框架：整合序列、结构、宿主转录组数据预测跨种潜力（如SPROUT模型）

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6.3.2 多模态预测框架：整合序列、结构、宿主转录组数据预测跨种潜力（如SPROUT模型） 6.3.2 多模态预测框架：整合序列、结构、宿主转录组数据预测跨种潜力（如SPROUT模型）你是否曾思考过，为何某些病毒能突然跨越物种屏障，从蝙蝠跃迁至人类，而另一些却始终被限制在原始宿主内？这背后并非偶然，而是隐藏着可被量化的生物规律。作为一线研发工程师，我曾连续三个月泡在实验室，试图破解这一谜题。跨种潜力预测——即预判病原体感染新宿主的能力——早已成为生物安全的“哨兵”。但传统单模态方法如同盲人摸象：仅依赖基因序列的模型，常因忽略蛋白质构象变化而误判；仅分析结构数据的框架，又对宿主细胞的防御机制视而不见。直到多模态预测框架的出现，我们才真正握住了这把“钥匙”。