8.3.1 使用 f2py 构建 Python 扩展

文档摘要

8.3.1 使用 f2py 构建 Python 扩展 8.3.1 使用 f2py 构建 Python 扩展在高性能科学计算领域，Python 凭借其生态丰富性与语法简洁性占据了主导地位，然而其解释型语言的本质决定了在处理密集数值循环时往往力不从心。相比之下，Fortran 语言历经半个多世纪的演进，在数组操作、内存布局及数值稳定性方面依然保持着难以撼动的优势，尤其是在 legacy 代码库众多的气象、物理及工程仿真领域。如何弥合这两者之间的鸿沟，让 Python 享受 Fortran 的计算速度，同时保留 Python 的灵活调度能力，是构建混合架构系统的核心挑战。