1.1.2 与 ASIC、CPU、GPU 的对比分析

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1.1.2 与 ASIC、CPU、GPU 的对比分析 1.1.2 与 ASIC、CPU、GPU 的对比分析在构建高性能计算系统或嵌入式处理平台时，核心计算单元的选择往往决定了整个项目的成败边界。工程师们常常面临这样的抉择：是沿用通用的 CPU 进行软件迭代，还是投入 GPU 进行并行加速，亦或是深入到底层硬件，采用 FPGA 甚至定制 ASIC 来固化逻辑？这不仅仅是成本预算的博弈，更是对计算架构本质理解的考验。当我们剥开封装的外壳，审视硅片内部的电子流动时，会发现 FPGA 与 ASIC、CPU、GPU 之间的差异并非仅仅是性能指标的高低，而是时空观的根本不同。CPU 遵循的是时间分割的序列执行哲学，而 FPGA 信奉的是空间并行的数据流架构。