8.2 数据中心与 AI 加速

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8.2 数据中心与 AI 加速 8.2 数据中心与 AI 加速在数字化转型的浪潮之巅，数据中心早已不再是单纯的数据存储仓库，而是演变为承载智能计算的核心枢纽。随着深度学习算法的迅猛迭代，传统基于 CPU 的通用计算架构在应对海量矩阵运算时逐渐显露出疲态，功耗墙与内存墙的双重束缚使得算力增长难以匹配算法复杂度的指数级上升。正是在这一宏观背景下，FPGA 凭借其独特的可重构性与高能效比，在数据中心与 AI 加速领域占据了不可替代的生态位。本章将深入剖析 FPGA 如何重塑数据中心的计算范式，探讨从算法映射到加速器架构的深层技术逻辑，揭示硬件与软件协同设计的核心奥秘。