9.3 机器学习 (AI/ML) 训练集存储方案

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9.3 机器学习 (AI/ML) 训练集存储方案 9.3 机器学习 (AI/ML) 训练集存储方案在数字化转型的浪潮中，数据被誉为企业的新石油。然而，对于人工智能与机器学习（AI/ML）领域而言，数据不仅仅是待开采的资源，更是驱动智能引擎的高纯度燃料。承接前文对MinIO宏观架构与应用场景的探讨，我们即将深入一个更为核心且极具挑战的垂直领域：机器学习训练集的存储架构。这不仅是数据持久化的问题，更是关乎模型训练效率、算法迭代周期乃至最终业务智能成败的关键基础设施决策。传统的存储架构在面对现代深度学习 workload 时往往显得左支右绌。