文档摘要

3.2 散布与分布算法 本节摘要：散布（Scattering）把"点"撒到表面，再用 Copy to Points 实例化成万物。质量的分水岭在密度控制：用属性图与规则掩码决定"哪里多哪里少"，用蓝噪声保证"匀而不齐"。本节搭一个完整的属性驱动散布系统，并对比随机、抖动网格与最近点避让三种分布算法。 实验：属性驱动的散布系统 接着山体做。目标：石头集中在山腰陡坡，山顶稀疏，山脚几乎不放。 会员。《3.2 散布与分布算法》收录于灏天文库文集《Houdini程序化生成》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/754-houdini%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E7%94%9F%E6%88%90

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