9.1 AI 驱动的程序化生成

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9.1 AI 驱动的程序化生成 9.1 AI 驱动的程序化生成当我们回顾程序化生成（Procedural Generation）在过去二十年的演进历程，会发现一条清晰的技术脉络：从基于随机种子的噪声函数，到基于物理规则的模拟系统，再到如今基于数据驱动的神经网络模型。在 Houdini 这一程序化内容的旗舰平台中，传统的程序化逻辑往往依赖于艺术家显式定义的规则网络——每一个节点都是确定性的变换，每一条连线都代表着数据的明确流向。然而，随着人工智能技术的爆发式增长，尤其是深度学习在计算机视觉与图形学领域的渗透，一种新的范式正在重塑我们对“程序化”的理解。