9.1.2 扩散模型（Diffusion Models）在纹理与形态生成中的应用

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9.1.2 扩散模型（Diffusion Models）在纹理与形态生成中的应用 9.1.2 扩散模型（Diffusion Models）在纹理与形态生成中的应用生成式人工智能的浪潮中，扩散模型（Diffusion Models）以其卓越的生成质量和训练稳定性，迅速取代了生成对抗网络（GANs）成为视觉内容创作的核心引擎。当我们把目光从单纯的二维图像生成投向更复杂的纹理合成与三维形态构建时，扩散模型展现出了前所未有的潜力。这不仅仅是算法的迭代，更是创作范式的根本性转移。作为一线研发工程师，我们关注的核心不再仅仅是模型能否生成好看的图片，而是如何可控地、高效地将噪声转化为符合物理规律与美学标准的纹理细节及几何形态。