8.3.3 边缘计算与MEMS：AI驱动的智能感知终端

文档摘要

8.3.3 边缘计算与MEMS：AI驱动的智能感知终端在工业现场的振动监测柜里，一块指甲盖大小的MEMS加速度计正以2048 Hz的采样率持续吞吐原始数据；同一块PCB上，一颗主频600 MHz的Cortex-M7微控制器正以每秒17次的频率完成一次轻量级卷积神经网络推理——它不上传云端，不等待指令，就在传感器输出波形的第32个采样点处，已悄然判定轴承外圈出现早期剥落，并触发本地声光告警。这不是实验室里的概念验证，而是浙江某风电运维团队已在132台风电机组上稳定运行14个月的边缘智能终端。它背后所依赖的，不是“边缘+AI”的泛泛而谈，而是一套可复现、可调试、可量产的端到端技术栈闭环：从MEMS原始信号的模拟链路建模，到低功耗时频域特征蒸馏；