5.2.2 公平性与吞吐量的权衡(Proportional Fair)


文档摘要

5.2.2 公平性与吞吐量的权衡(Proportional Fair) 在无线通信系统、云原生调度平台、乃至现代分布式训练框架中,资源调度从来不是一道“非此即彼”的单选题——它是一场持续的动态博弈:一边是吞吐量最大化带来的商业价值与系统效率,一边是用户公平性所承载的服务契约与长期体验。而比例公平(Proportional Fair, PF)算法,正是这场博弈中最精妙、最被工业界反复验证的平衡支点。它不追求绝对平均,也不放任强者恒强;它让每个用户在“此刻能获得多少”与“过去已获得多少”之间建立一种可计算、可追踪、可调节的动态张力。今天,我们不谈概念定义,不讲历史沿革,不列教科书式推导——我们直接拆开PF算法的“引擎盖”,看它的活塞如何运动、油路如何设计、节气门如何标定。


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