9.3.2 AI 驱动的波束管理与预测

文档摘要

9.3.2 AI 驱动的波束管理与预测在5G-Advanced与6G系统演进的十字路口，波束管理早已不是那个仅靠周期性SRS（Sounding Reference Signal）扫描、粗粒度码本反馈、静态波束对准的“老派工匠”。它正经历一场由AI驱动的范式迁移——从被动响应转向主动预测，从统计平均转向个体建模，从毫秒级闭环转向亚毫秒级前摄控制。而9.3.2 AI驱动的波束管理与预测，正是这场迁移中技术密度最高、落地挑战最尖锐、工程价值最直接的一环。它不谈空泛的“AI赋能”，而是直面毫米波频段下用户高速移动、非视距（NLoS）突变、多径散射剧烈、信道状态信息（CSI）获取代价高昂等真实物理约束；