5.3 压缩感知(Compressed Sensing, CS)


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5.3 压缩感知(Compressed Sensing, CS) 5.3 压缩感知(Compressed Sensing, CS):从奈奎斯特牢笼中破壁而出的成像范式革命 在磁共振成像(MRI)的发展长河中,每一次速度边界的突破,都伴随着对物理约束的重新审视与哲学层面的范式跃迁。当并行采集技术(如SENSE、GRAPPA)将空间编码的冗余性转化为加速潜力,我们以为已触达“采样效率”的天花板——直到压缩感知(Compressed Sensing, CS)如一道冷光劈开迷雾:它不满足于“用更多线圈换更少时间”,而是从根本上质疑——我们是否真的需要采集那么多数据? 这个问题看似轻巧,实则撼动了整个MRI序列设计的地基。


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