9.1.2 神经网络辅助的伪影去除与超分辨率重建

文档摘要

9.1.2 神经网络辅助的伪影去除与超分辨率重建在磁共振成像（MRI）的临床实践与前沿研究中，我们常被一个看似矛盾的现象所困扰：扫描时间越短，图像伪影越重；空间分辨率越高，信噪比越低；而患者一旦出现微小运动，整个序列就可能崩塌——不是模糊，而是“鬼影”丛生；不是细节丢失，而是结构错位。这不是设备的缺陷，而是物理极限与临床需求之间那道尚未被完全跨越的鸿沟。直到今天，当深度神经网络不再只是图像后期的“美颜滤镜”，而是嵌入到重建流水线最前端、最敏感的环节，成为序列设计的“协同设计师”时，我们才真正开始用计算力去重写信号采集的物理契约。 9.1.2 神经网络辅助的伪影去除与超分辨率重建，绝非简单地把欠采样k空间数据喂给U-Net然后期待它“猜对”。