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2.2 算子融合与布局改写 本节摘要：Graph Optimizer 将 Conv+BN+Relu、MatMul+Add+Gelu 等合并为单 kernel，减少 launch 与带宽。布局改写对齐 EP 偏好的 NCHW/NHWC。 为什么融合能带来数量级收益 Profile 里 Conv、BN、Relu 各占 8%，看起来都不大，但三者合并后往往只剩一个 kernel——这是图优化里最直观的收益来源。 会员。《2.2 算子融合与布局改写》收录于灏天文库文集《ONNX运行时架构》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/762-onnx%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84

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