2.2 多级图优化 (Graph Optimizations)

文档摘要

2.2 多级图优化 (Graph Optimizations) 在ONNX Runtime的整个计算图生命周期中，若将模型加载比作一次精密仪器的启封，那么图优化引擎便是那台仪器内部无声运转的校准系统——它不产生新功能，却让每一处微小的误差归零；它不改变原始意图，却让每一分算力倾注于最该抵达的地方。当我们站在第二章“计算图处理与优化引擎”的宏观高地上回望，第一层抽象（图解析与规范化）已将异构前端模型统一为语义清晰、结构规整的ONNX IR；而向前眺望，第三层执行调度与内核绑定则依赖于一张已被千锤百炼的图。2.2 多级图优化，正是横亘于这两者之间、承上启下、静默而磅礴的“图之炼金术”——它不是一组零散的启发式规则集合，而是一套具备层次性、可组合性、可验证性与可迁移性的计算图语义精炼体系。