2.2.2 第二级：扩展优化 (Extended Optimizations)

文档摘要

2.2.2 第二级：扩展优化 (Extended Optimizations) 在深度学习编译器与推理引擎的演进史中，图优化从来不是一场优雅的数学推演，而是一场在硅基世界里反复试错、权衡、妥协与突破的工程实践。当我们站在第二级——“扩展优化”（Extended Optimizations）的门槛前，真正的挑战才刚刚开始。第一级基础优化（如常量折叠、死代码消除）像是给模型做了一次全身CT扫描，清晰勾勒出结构轮廓；而第二级，则是外科医生执刀：切开表层，深入神经元连接的毛细血管，缝合冗余计算的裂口，重布数据流动的经络，甚至重构整个计算器官的解剖学排布。它不满足于“正确”，而执着于“极致”——极致的吞吐、极致的延迟、极致的能效比。