2.3.3 跨设备数据传输最小化策略 在分布式图计算系统中,当图规模突破单机内存边界——比如处理数十亿顶点、数百亿边的社交网络快照,或实时更新的金融交易图谱——我们不得不将图切分后部署到多台设备(GPU服务器、异构加速卡集群,甚至跨地域的边缘节点)上协同计算。此时,一个看似朴素却致命的问题浮出水面:图算法每轮迭代中,有多少数据被迫穿越PCIe总线、RDMA网络或TCP/IP链路? 会员。《2.3.3 跨设备数据传输最小化策略》收录于灏天文库文集《ONNX运行时架构》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号51011。