文档摘要

3.2 CUDA、TensorRT 与 DML 选型 本节摘要：CUDA EP 通用；TensorRT EP 编译整图获低延迟；DirectML EP 在 Windows 通过 DX12 用 GPU，无需 CUDA。 三个 EP 三套取舍 选 EP 不是"哪个快用哪个"，而是先画三根线：部署平台（Linux/NVIDIA、Windows 桌面、ARM 边缘）、延迟预算（毫秒级还是几十毫秒）、构建成本（CUDA 环境 vs 无驱动依赖）。 会员。《3.2 CUDA、TensorRT 与 DML 选型》收录于灏天文库文集《ONNX运行时架构》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/762-onnx%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流