3.2.1.2 多线程调度策略 (Eigen vs. OpenMP)

文档摘要

3.2.1.2 多线程调度策略 (Eigen vs. OpenMP) 当 Eigen 的线程数“失联”于 OpenMP 环境：一个在 ONNX Runtime CPU 后端中被低估却高频发生的调度静默失效问题你有没有遇到过这样的场景？模型推理耗时稳定在 82ms，CPU 利用率却始终卡在 120%（四核八线程机器上）；你明明设置了、、，甚至在代码里反复 ——输出永远是；可 perf record 一跑，和的热点全挤在单个 LWP 上，打点显示所有 GEMM 调用都钉死在 CPU 0；更诡异的是：把同一份模型换到 PyTorch（同样用 MKL+OpenMP），瞬间铺满 16 个逻辑核，耗时直降 3.