3.2.2.2 TensorRT EP：静态/动态引擎转换与集成

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3.2.2.2 TensorRT EP：静态/动态引擎转换与集成你有没有在深夜调试一个 ONNX 模型的 TensorRT EP 推理流水线时，突然发现——模型在 TensorRT EP 下输出全为 NaN，而 CPU EP 却稳如磐石？你有没有反复核对，却始终无法触发 TensorRT 的子图切割？你有没有把加进，结果模型直接报错，然后盯着那行发呆整整两小时？这不是玄学。这是动态形状（dynamic shapes）与 TensorRT 引擎构建之间一场沉默而激烈的博弈——而胜负手，往往藏在一个被文档轻描淡写、却被实战工程师反复踩坑的细节里：Profile 绑定时机与 ONNX 输入符号名的精确对齐。