3.3.1 C/C++ 自定义算子注册流程

文档摘要

3.3.1 C/C++ 自定义算子注册流程在深度学习框架的工程实践中，我们常把算子（Operator）比作神经网络这座精密大厦里的“标准砖块”——卷积是承重墙，ReLU是通风窗，Softmax是出口指示牌。它们被精心设计、高度优化、广泛验证，并封装进框架内核，供上层模型自由调用。但当你的研究触及前沿：比如提出一种新型稀疏注意力机制，其访存模式无法被现有覆盖；又或你在边缘端部署时，发现的逐元素计算在ARM Cortex-A55上存在23%的寄存器bank冲突开销；再或者，你正为一个金融风控模型定制基于BFloat16+残差补偿的混合精度归一化算子——此时，标准砖块不再够用。