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5.1 PTQ 与 QAT 工具链 本节摘要：ORT Quantization 把量化视为图重写：识别 Conv/Gemm/MatMul，插入 QuantizeLinear/DequantizeLinear，再融合为 QLinearConv 等。PTQ 用校准集统计激活范围；QAT 在训练期模拟量化，适合 ViT/LLM 等 PTQ 易崩模型。 同一套量化，CNN 和 LLM 冰火两重天 ResNet INT8 掉 0. 会员。《5.1 PTQ 与 QAT 工具链》收录于灏天文库文集《ONNX运行时架构》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/762-onnx%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84

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