5.2.1 Integer Arithmetic (QLinearConv, QLinear...

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5.2.1 Integer Arithmetic (QLinearConv, QLinearMatMul) 在深度学习推理加速的战场上，量化早已不是锦上添花的“可选项”，而是决定模型能否真正落地边缘设备、车载ECU、端侧IoT芯片的“生死线”。当我们谈论INT8量化时，常有人误以为它只是把FP32张量粗暴地截断成8位整数——这就像把交响乐谱压进八音盒齿轮，只留节奏，丢了和声与动态。真正的挑战，从来不在“缩位宽”，而在如何让整数运算忠实地重演浮点语义：卷积的加权求和、矩阵乘的双线性映射、激活函数的非线性响应……它们必须在无浮点单元的硅片上，用纯整数加法器、移位器与查表逻辑，复现原模型的数值行为。