5.3.2 数据压缩算法：旋转门压缩（Swinging Door）等

文档摘要

5.3.2 数据压缩算法：旋转门压缩（Swinging Door）等在工业物联网、能源监控、智能楼宇与过程控制系统中，传感器每秒产生海量时序数据——温度、压力、电流、振动……这些数据看似平静，实则暗流汹涌：采样频率动辄100 Hz以上，单台PLC一天即可生成超860万点原始值；若部署千台设备，日增原始数据量轻松突破TB级。然而，真实世界中的物理过程极少呈现“高频抖动”的本质——多数工况变化缓慢、单调、带有强相关性。于是，一个尖锐的悖论浮现：我们用极高的采样率捕获信号，却只为记录一条平缓上升的斜线、一段近乎水平的平台、一次缓慢衰减的振荡。冗余不是数据的副产品，而是我们对物理世界建模失准的代价。