1.3.2.2 不适合场景:实时流处理


文档摘要

1.3.2.2 不适合场景:实时流处理 你有没有在凌晨三点,盯着 Grafana 面板上那条持续飙升的 曲线,手心发汗,而告警群里的消息正以每秒三条的速度刷屏? 有没有把 Flink 作业的 从 30 秒调到 5 秒,又把 换成 ,最后却发现背压(backpressure)纹丝不动,Kafka consumer lag 却像雪崩一样冲破阈值? 有没有在需求评审会上信誓旦旦地说:“这个实时风控规则,我们用 Flink SQL 做个 10 秒窗口聚合,毫秒级响应,稳得很”,结果上线第三天,用户投诉“转账拦截延迟了 47 秒”——而你的日志里只有一行轻描淡写的: ? 这不是故障,这是错配。 不是技术不行,是场景误判。 不是引擎不强,是边界被无视。


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