4.3 监控与告警

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4.3 监控与告警 4.3 监控与告警：Airflow高可用架构的神经中枢与免疫系统在分布式工作流调度系统的演进史中，Airflow早已超越了“定时执行Python脚本”的朴素定义。它如今是企业数据基础设施的编排中枢——承载着数千个DAG、数万次日均任务调度、跨云多集群协同、SLA敏感型实时管道与批处理混合负载。当一个DAG因上游数据延迟而卡在节点，当KubernetesExecutor因Pod驱逐导致任务静默失败，当PostgreSQL元数据库连接池耗尽引发UI响应停滞——这些并非孤立故障，而是系统稳态被扰动的征兆。此时，若缺乏一套具备可观测性深度、语义理解能力与闭环响应机制的监控与告警体系，运维团队便如蒙眼驾车：既无法预判雪崩临界点，亦难在故障发生后厘清因果链。