6.2 大数据集成

文档摘要

6.2 大数据集成 6.2 大数据集成：在分布式一致性边界上构建流动的数据神经网络当我们在第六章开篇俯瞰Cassandra的生态系统全景时，一个不容回避的事实逐渐浮现：Cassandra从来不是一座孤岛。它不追求“全栈自洽”的幻觉，亦不试图以单点技术覆盖数据生命周期的全部环节；相反，它以一种近乎谦逊却极具战略定力的姿态，将自身锚定在高吞吐、强可用、最终一致的分布式写入与低延迟读取这一不可替代的坐标原点上。而真正赋予它生命力的，是它如何与外部世界——尤其是那个由Spark、Hadoop、Kafka、Flink、Presto乃至现代流式湖仓所构成的庞杂大数据生态——建立一种既鲁棒又富弹性的集成关系。