1.3.2 局限性与时序场景 在时序建模的浩瀚星图中,我们常把注意力投向那些闪耀的“能力”——LSTM能捕捉长期依赖,Transformer能并行建模全局关系,TCN能以因果卷积保障时序一致性。可真正决定一个模型能否落地、能否扛住生产环境重压的,往往不是它“能做什么”,而是它“不能做什么”,以及当现实世界的时序数据撞上这些边界时,系统如何不崩、不偏、不哑。 这就是1.3.2 局限性与时序场景的真正分量:它不是一份免责声明式的附录,而是一张由失败案例、梯度爆炸、内存溢出、相位漂移和预测坍塌共同绘制的「时序建模风险地形图」。今天,我们不谈理想曲线,不画完美loss下降;