7.3.2.1 成本效益分析模型

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7.3.2.1 成本效益分析模型 7.3.2.1 成本效益分析模型：当“单位算力成本”在真实业务中突然翻倍——一个被忽略的GPU内存带宽瓶颈与NUMA感知调度的救赎凌晨两点十七分，监控告警第三次亮起。不是OOM，不是CUDA out of memory，甚至不是GPU利用率跌穿15%——而是训练吞吐量（samples/sec）在连续三个epoch后，毫无征兆地从142.8 → 69.3 → 31.1断崖式下滑。日志里没有报错，nvidia-smi显示显存占用稳定在82%，GPU计算单元（SM）利用率却像被冻住的指针，卡在38%±2%的窄带区间。运维同事发来截图：“集群负载正常，网络无丢包，存储IO延迟<0.8ms”。你盯着屏幕，手指悬在键盘上方——这已经不是第四个类似case了。