2.1.3 Flow 与 Stream

文档摘要

2.1.3 Flow 与 Stream 在分布式数据处理系统中，“Flow”与“Stream”这两个词早已不再是教科书里泛泛而谈的抽象概念——它们是Flink作业图的骨架，是Kafka消费者组背后的调度契约，是Spark Structured Streaming中Watermark推进的脉搏，更是你在凌晨三点排查背压时日志里反复跳动的和。可悲的是，太多工程师把它们当作同义词混用：写文档时说“数据流（Stream）”，画架构图时标“数据流（Flow）”，调试时却对着和两个API一头雾水。这不是语义洁癖，而是工程失焦的前兆。让我们直面一个尖锐的事实：Flow 是控制平面的契约，Stream 是数据平面的实体；