6.3.2 融合优化 Fusion

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6.3.2 融合优化 Fusion 6.3.2 融合优化 Fusion：当计算图遇见内存墙，我们如何让张量“自己长出最优路径” 你有没有试过这样一种场景：在 PyTorch 中写完一个看似优雅的模块，模型结构图清晰、模块职责分明——可一跑，性能反而掉了一截？或者更微妙的情况：单算子的 FLOPs 看似被充分压榨，但整个前向传播的 GPU 利用率却始终卡在 45% 上下，显示显存带宽跑满而 SM 单元空转？又或者，在部署一个语音-文本多模态编码器时，明明和各自推理极快，拼在一起后端到端延迟却暴涨 3.2 倍，profiler 报告里赫然躺着数十个细碎的和调用？这些不是玄学，也不是框架 bug。它们是融合优化（Fusion）尚未生效的沉默证词。