2.2.1.1 地理、人口与心理变量

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2.2.1.1 地理、人口与心理变量你有没有遇到过这样的场景？凌晨两点，A/B测试仪表盘上，新上线的“银发族专属理财推荐模块”在华东区点击率暴涨37%，但在华北却跌了22%；同一套基于年龄+收入+APP使用时长构建的心理画像模型，在深圳南山科技园的转化率高达19.8%，到了成都青羊区却卡在4.1%——连基线置信区间都穿不透。运营同事甩来一句：“是不是模型没适配本地化？”数据科学家回了一句：“特征工程里地理编码用了高德POI一级分类，应该够细了。”而你，作为负责用户分群服务链路落地的后端+算法协同工程师，正盯着日志里一行被截断的发呆：这串5位GeoHash，究竟代表的是“成都市青羊区苏坡街道清波社区”，还是“西安市雁塔区电子城街道西部大道某写字楼B座27层”？